
112개 레슨으로 쌓는 기반
LLM 기초부터 Agent·RAG·운영, Python·FastAPI·MCP까지. 순서대로 읽고, 필요한 주제를 다시 찾아보세요.
OWN PRODUCT / AI EDUCATION
읽고, 묻고,
직접 만드는 AI.
개념을 이해하는 순간부터 실제 코드를 실행할 때까지. LLM과 AI Agent를 만드는 과정을 차근차근 배워갑니다.
커리큘럼 살펴보기
01 / THE LEARNING EXPERIENCE
읽기와 질문, 실습과 복습이 자연스럽게 이어지도록.

LLM 기초부터 Agent·RAG·운영, Python·FastAPI·MCP까지. 순서대로 읽고, 필요한 주제를 다시 찾아보세요.

Claude 기반 AI 튜터가 레슨 본문을 바탕으로 답합니다. 모르는 문장을 선택하면 그 부분을 인용해 질문할 수 있습니다.

공식 문서와 참고 출처를 함께 살펴보며 개념을 익힙니다. 이해한 내용을 직접 확인하는 학습을 지향합니다.

레슨마다 적용·판단·시나리오 중심의 다섯 문항을 풀어 봅니다. 선택한 답을 돌아보며 이해의 빈틈을 찾습니다.

다시 읽을 부분을 저장하고 TTS로 이어서 학습하세요. 앱 아이콘의 Quick Actions로 자주 쓰는 기능에 빠르게 접근합니다.

iPhone·iPad와 Apple Silicon Mac에서 학습을 이어갑니다. Android에서도 Google Play를 통해 만나볼 수 있습니다.
02 / THE CURRICULUM
LLM 기초부터 백엔드와 멀티모달까지, 연결된 여덟 분야.
Transformer · Prompt Engineering · Tool Use · Structured Outputs · Context Windows · Caching
ReAct · Reflexion · Planning · Memory · MCP · Tool Composition
Chunking · Embeddings · Vector DB · pgvector · Qdrant · Pinecone · Chroma
Eval · Guardrails · Observability · Cost · Prompt Injection · Multi-agent · Sandbox
LangChain · LangGraph · AutoGen · CrewAI · LlamaIndex · MCP Server · Computer Use
Fine-tuning vs RAG · Distillation · Quantization · Eval Datasets · Agent Security · Multi-tenant
Python · async · Pydantic · FastAPI · HTTP/REST · SQL/ORM
Vision · STT/TTS · Realtime · Image Generation · Multimodal Agents
03 / LEARN BY RUNNING IT
MuseStudio는 레슨의 코드 블록을 열고, 수정하고, 실행하는 실습 도구입니다. Mac과 Windows에서 출력까지 확인하며 배운 내용을 직접 다뤄보세요.
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
print(list(fibonacci(10)))[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]이해한 내용을 작은 실행으로 확인합니다.
04 / SIMPLE PRICING
앱 구매로 전체 콘텐츠를 이용하고, AI 튜터 메시지가 더 필요할 때 팩을 추가합니다. 구독과 자동 갱신은 없습니다.
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